教育营销人员利用 LinkedIn Lift 提高投资回报率

当今的学院和大学面临着巨大的压力和竞争，这已不是什么秘密。根据Inside High Ed 2018 年招生调查，90% 的招生主管表示，他们担心今年能否实现机构的招生目标。



高等教育营销人员还面临着证明他们的营销活动能够带来入学的压力。因此，许多公司正在将衡量成功的指标从每条线索成本 (CPL) 转变为投资回报 (ROI)。



在分析数字营销组合的投资回报率时，重要的是要知道，对表现最好的渠 购买手机号码列表 道进行简单的并排比较可能无法讲述完整的故事。营销组合中特定平台的组合也会影响投资回报率——大多数营销归因模型中通常不考虑这一因素。



我们发现，虽然一位 LinkedIn 研究生学位客户的营销团队仅将 26 名注册归因于 LinkedIn 广告，但实际上，LinkedIn 活动影响了 673 名注册（比初始计算增加了 25 倍）。



这让我们提出了一个问题：LinkedIn 广告的曝光如何影响其他数字渠道（例如搜索和机构自己的网站）的学生注册？



为了回答这个问题，我们与高等教育咨询公司 Gray Associates 合作，对来自四所学术机构的未来学生进行了客观的营销分析。我们的研究表明，并非所有来自搜索和学校网站的线索都是平等的。那些看到 LinkedIn 广告的人更有价值。







在成为潜在客户之前，通过 LinkedIn 广告进行谷歌询问的可能性从学校开始的可能性高出 42%。

在转化之前接触过 LinkedIn 广告的学校网站发起查询的可能性要高出 50%。

我们称之为“LinkedIn 提升”。LinkedIn 是全世界提升自己专业水平的地方，我们发现点击 LinkedIn 广告的人往往比在其他地方提交潜在客户的普通人更有资格和兴趣。



查看我们的 LinkedIn 提升计算器，详细了解 LinkedIn 提升对您的注册和盈利意味着什么。



要点

1. LinkedIn 负责的销售线索多于归因捕获



Gray Associates 的结论是，高等教育营销人员并未完全考虑 LinkedIn 广告的影响力。对于一家机构，他们发现在观看 LinkedIn 广告一天内创建的潜在客户中有 11% 归因于其他来源。当我们将回溯窗口从看到 LinkedIn 广告后的 1 天扩大到 7 天时，这一数字增加到 17%。



对于高等教育营销人员来说，重要的是要了解最终点击归因模型不太可能让您全面了解真实的营销投资回报率。添加更强大的跟踪方法（例如多点触控归因和更长的归因窗口）可以帮助您更准确地了解您的营销组合。